UM Gliwice: Gliwice wyróżnione za wykorzystanie sztucznej inteligencji w diagnozowaniu COVID-19

fot. mat. pras. organizatorów

W III edycji konkursu Innowacyjny Samorząd jury doceniło projekt badawczy Szpitala Miejskiego nr 4 w Gliwicach oraz Politechniki Śląskiej, współfinansowany ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Stanowił pierwszą tego typu inicjatywę, której celem było skrócenie czasu opisu badania tomografii komputerowej, wykrycie przypadków COVID-19 niepodejrzanych klinicznie oraz dostarczenie dodatkowych informacji, na bazie których można udoskonalić istniejące bądź stworzyć nowe schematy diagnostyczne. Kluczem do sukcesu stała się… sztuczna inteligencja. Wśród przedstawicieli Gliwic odbierających w Warszawie wyróżnienie dla miasta był m.in. Przemysław Gliklich, prezes Szpitala Miejskiego nr 4.

Celem organizowanego przez Polską Agencję Prasową konkursu Innowacyjny Samorząd było wskazanie najbardziej innowacyjnych gmin, miast, powiatów i województw, które z sukcesem realizują nowatorskie projekty w obszarze cyfryzacji, ochrony środowiska, finansów, polityki rozwoju, oświaty czy sportu. Gliwice uhonorowano wyróżnieniem w kategorii gminy miejskie” wraz ze Zduńską Wolą (I miejsce), Opolem (II miejsce) i Rzeszowem (III miejsce) oraz Suwałkami, Słupskiem, Świdnikiem, Kołobrzegiem, Olsztynem, Ełkiem i Kielcami.

W gliwickim projekcie Szpital Miejski nr 4 był liderem konsorcjum, a konsorcjantem stała się Politechnika Śląska posiadająca prestiżowy status uczelni badawczej. Wartość wspólnie realizowanego przedsięwzięcia wyniosła ponad 5 milionów złotych.

Jesteśmy placówką, w której doświadczenia związane z diagnostyką chorób płuc stały się wielkim wyzwaniem i zupełnie nowym obszarem medycznej aktywności. Wnioski, które mamy m.in. z racji faktu walki z COVID-19 na pierwszej linii frontu, przekładamy teraz na język nauki i tworzenie bioinformatycznych narzędzi do skuteczniejszej diagnostyki. Dziękuję całemu zespołowi, który wykazał się nie tylko kreatywnością oraz innowacyjnym podejściem, ale także wielką wrażliwością na potrzeby pacjentów mówi Przemysław Gliklich, prezes gliwickiej lecznicy.

Mamy za sobą ponad 10 tysięcy badań na blisko dziewięciu tysiącach pacjentów i możliwość pozyskania z jednego badania szczegółowej informacji o stanie zdrowia pacjenta wyjaśnia kulisy gliwickiego projektu prof. Joanna Polańska z Politechniki Śląskiej, sprawująca nadzór merytoryczny nad tym przedsięwzięciem. Analizując dane tomografii komputerowej i dane kliniczne, systemy sztucznej inteligencji są w stanie zapewnić prognozy kliniczne, które mogą pomóc lekarzom w codziennej pracy. Dodatkowo, uzyskane w wyniku segmentacji obrazów płuc dane pozwolą na ilościowe zestawienie zmian morfologicznych stwierdzanych nie tylko w COVID-19, ale także w innych chorobach np. POCHP (przewlekła obturacyjna choroba płuc). To pozwoli na dokładniejsze monitorowanie regresji bądź progresji zmian stwierdzanych w tomografii komputerowej w przypadku śródmiąższowych zapaleń płuc oraz w połączeniu z pozostałymi danymi klinicznymi prognozowanie przebiegu choroby. Co ważne, system jest również w stanie wspomóc personel medyczny np. w ujawnieniu potencjalnych zmian chorobowych (np. guzków) w obrębie płuca, gdy pacjent nie odczuwa jeszcze żadnych objawów podsumowuje prof. Polańska.